Coomes & Allen (2009) 提出了一種新的統計方法來測試 Enquist 等人提出的樹木

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論文資訊

• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

P>1。 Coomes & Allen (2009) 提出了一種新的統計方法來測試 Enquist 等人提出的樹木生長率大小縮放（縮放常數 alpha = 1/3）的代謝縮放理論預測。 （1999）。此方法在異速變換直徑普查資料的比較中找到產生標準化長軸 (SMA) 斜率 1 的縮放常數值。這種 SMA「單斜率」方法產生的結果與最大似然估計產生的結果形成鮮明對比（MLE；Russo、Wiser & Coomes 2007；Coomes & Allen 2009）。 2. 我們假設 SMA 斜率一方法不適合此應用，因為它不切實際地假設樹生長大小縮放中不存在生物或誤差變異數。為了檢驗我們的假設，我們利用參數和測量值的生物學差異和誤差方差來模擬「異速生長」樹木生長。我們發現 SMA 斜率一方法對生物量和誤差變異數很敏感，並且始終會傳回偏差的參數估計值，而 MLE 方法顯示的偏差相對較小，尤其是在較大樣本量的情況下。 3.合成。 Coomes & Allen (2009) 的結論應該根據我們的發現重新考慮。樹木生長率尺寸縮放的研究必須考慮模型擬合程序中生物學和誤差方差的影響，以最終揭示樹木結構和生態因素對尺寸依賴性生長模式的影響。