聖塔非研究所

摘要 1. Hutchinson 的 n 維超體積概念是當代生態學和演化生物學中許多應用的基礎

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午01:37

摘要 1. Hutchinson 的 n 維超體積概念是當代生態學和演化生物學中許多應用的基礎。由於概念和計算問題，從採樣資料估計超體積一直是一個挑戰。 2. 我們提出了用於描繪 n 維超體積內的邊界和機率密度的新演算法。這些方法產生平滑的邊界，可以更寬鬆地擬合資料（高斯核密度估計）或更緊密地擬合資料（透過支援向量機進行一分類）。此外，這些演算法可以接受豐度加權數據，並且可以對…

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類型：已發表論文
日期：2022-09-02

摘要

Hutchinson 的 n 維超體積概念是當代生態學和演化生物學中許多應用的基礎。由於概念和計算問題，從採樣資料估計超體積一直是一個挑戰。 2. 我們提出了用於描繪 n 維超體積內的邊界和機率密度的新演算法。這些方法產生平滑的邊界，可以更寬鬆地擬合資料（高斯核密度估計）或更緊密地擬合資料（透過支援向量機進行一分類）。此外，這些演算法可以接受豐度加權數據，並且可以對所得的超體積進行機率解釋並將其投影到地理空間中。 3. 我們在一個大型資料集上展示了這些方法的特性，該資料集描述了數千種植物的功能特徵和地理分佈。這些方法在 HYPERVOLUME R 套件的版本 >= 2.0.7 中可用。 4. 這些新演算法提供了： (i) 一種更穩健的方法來描繪 n 維超體積的形狀和密度； (ii) 在大型和高維度資料集上實現更高效的性能； (iii) 改進功能多樣性和環境利基寬度的衡量標準。