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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
2020 年 9 月，北極海冰範圍達到有紀錄以來第二低。最先進的氣候預測使用地球系統模型（ESM），由代表物理定律的微分方程系統驅動。此前，這些模型往往低估了北極海冰的損失。這個問題很嚴重，因為準確的建模對於經濟、生態和地緣政治規劃至關重要。我們使用機器學習技術，包括隨機森林回歸和基尼重要性，來表明能源百兆億地球系統模型 (E3SM) 過度依賴十個選定的氣候量之一來預測 9 月海冰平均值。此外，與觀測到的數據相比，E3SM 過於重視其中的六個量。識別氣候模型錯誤依賴的特徵應該可以幫助氣候學家提高預測準確性。