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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
A/H3N2 流感是一種快速演化的病毒，每兩到八年就會經歷一次重大的抗原轉變。預測過渡的時間和結果對於開發有效的季節性流感疫苗至關重要。利用已發表的流感傳播系統動力學模型，我們確定了新興抗原簇未來演化成功的指標，並量化了我們做出此類預測的能力的基本權衡。新集群的最終命運取決於其最初的流行病學增長率（這是突變負荷和人群對該集群的易感性的函數）以及共循環病毒的增長率差異。邏輯迴歸可以預測相對頻率為 5% 的群集最終是否會成功，靈敏度類似於 80%，並提供最多八個月的提前警告。隨著集群的擴大，預測會得到改善，而疫苗開發和其他幹預措施的準備時間會縮短。然而，嘗試根據 12 年的經驗性流感監測數據做出可比較的預測，這些數據稀疏且粒度更粗，僅達到 56% 的靈敏度。透過擴大流感監測，以獲得對新興病毒的頻率和人群易感性的更精細估計，我們可以更好地預測主要的抗原轉變。這為加快疫苗生產週期提供了額外的動力，以減少菌株選擇所需的準備時間。