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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
ARTIS 是一個人工免疫系統框架,包含多種適應性機制。 LISYS 是 ARTIS 的一個版本,專門用於解決網路入侵偵測問題。 LISYS 的自適應機制根據其機器學習對應機制進行了表徵,並描述了一系列實驗,每個實驗都隔離了 LISYS 的不同機制並研究其對系統整體性能的貢獻。實驗是在新的數據集上進行的,該數據集比早期的數據集更新且更現實。網路入侵偵測問題具有挑戰性,因為它需要在具有概念漂移的線上環境中進行一類學習。這些實驗證實了 LISYS 的早期實驗結果,並詳細研究了 LISYS 如何在新資料集上取得成功。