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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
Astroturf，或草根共識的模擬，是社群媒體上政治宣傳的常見組成部分。先前對中國宣傳的研究發現，防火牆背後有一個複雜的人造草皮系統，但我們對海外的相應策略知之甚少。在這裡，我們使用機器學習來識別超過 18,000 個中國 astroturf 帳戶（包括人類和機器人運行的帳戶），這些帳戶在 Twitter 上傳播親國家的政治宣傳。與內部宣傳相反，這些 astroturf 帳戶關注的是內部審查的話題，並專注於對批評者的人格攻擊。儘管在這項任務上花費了資源，但該小組的效率卻非常低：內容覆蓋到的人很少，而且沒有產生任何令人畏懼的效果。這項研究證明了威權政府在操縱網路輿論上的限制。