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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
tau 延遲重建。這個想法是基於延遲對重建幾何形狀的影響。如果延遲太小，重構的動態會沿著嵌入空間的主對角線變平；另一方面，過大的延遲可能會導致動態過度。計算二維延遲重建的曲率是識別這些極端情況並找到它們之間的中間立場的有效方法：未充分展開的重建的極端處的急劇反轉和過度折疊重建的極端處的彎曲都會產生曲率尖峰。我們透過計算二維重建上軌跡段的平均門格爾曲率作為時間延遲的函數來操作這一觀察。我們證明這些值的最小值為選擇時間延遲提供了有效的啟發。此外，我們還表明，即使在使用平均互資訊的常規方法失敗的情況下（例如，雜訊資料或過濾資料），這種基於曲率的啟發式方法也是有用的。