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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
为了建立社会复杂性理论，我们需要了解总体社会属性如何从个体互动规则中产生。在這裡，我回顧了關於辮子獼猴社會組織和衝突管理的發展動態的一系列工作，這些工作提供了對多尺度社會系統的機械原因的洞察。在这个模型系统中，集体动态的粗粒度统计表示比个体层面不断涌入的行为模式更能预测系统的未来状态。數據表明，個人可以感知並使用這些表徵進行策略決策。隨著交互歷史的積累，粗粒度的表示會被鞏固。這限制了個人行為，並為新層次的組織奠定了基礎。这些表示变化的时间尺度会影响个人和公司是否可以修改合并的更高级别！集體地。时间尺度似乎是表征的“粗糙度”和它们作为平均值的集体动态特征的函数。數據表明，多個時間尺度的優點是它們允許社會系統在可預測性和適應性之間進行權衡。我简要讨论了这些发现对认知、社会生态位构建和生物系统新组织水平演变的影响。