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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
了解系統之間的相互依賴如何影響級聯行為在科學和工程的許多領域變得越來越重要。受耦合電網和其他基礎設施中級聯減載的啟發，我們在模組化隨機圖和基於實際相互依賴電網的圖上研究了 Bak-Tang-Wiesenfeld 沙堆模型。從兩個孤立的網路開始，在它們之間添加一些連接是有益的，因為它可以抑制每個系統中最大的級聯。然而，由於兩個原因，過多的互連性會變得有害。首先，互連為鄰近網路造成大規模級聯開闢了一條途徑。其次，與實際基礎設施一樣，新的互連增加了容量和可能的總負載，從而推動了更大的級聯。使用多類型分支過程和模擬，我們展示了這些影響並估計了平衡其權衡的最佳互連水平。這樣的平衡！例如，電網所有者可以最大限度地減少電網中最大的級聯。我們還表明，相互依賴的網路之間的不對稱容量會影響每個網路偏好的最佳連接，並可能導致更大容量的軍備競賽。我們的多類型分支過程框架為更好地預測模組化隨機圖和一般多類型網路上的級聯過程提供了構建塊。