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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
人類善於發現周遭世界的抽象關聯，但背後的機制仍知之甚少。直觀地講，學習統計關係的高階結構應該涉及複雜的心理過程。在這裡，我們提出了另一個觀點：高階關聯是由學習和記憶中的自然錯誤所產生的。利用連結資訊理論和貝葉斯推理的自由能原理，我們推導出人們對刺激之間轉換的內部表徵的最大熵模型。重要的是，我們的模型（i）提供了簡潔的分析形式，（ii）定性地解釋了轉換網絡結構對人類期望的影響，以及（iii）定量地預測了概率順序運動任務中的人類反應時間。總之，這些結果表明，心理錯誤以顯著且可預測的方式影響我們對世界的抽象表徵，對最佳可學習資訊來源的研究和設計具有直接影響。