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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
人類大腦表現出豐富的溝通動態，這被認為在其明顯的社區結構中得到了特別好的反映。然而，結構性大腦網絡中的群落結構與由此產生的溝通動態之間的精確關係尚不清楚。除了提供對網路系統的結構與功能關係的洞察之外，這種理解是朝著有針對性地操縱大腦大規模動態活動的能力邁出的關鍵一步。我們研究了群落結構在結構性大腦網路的可控性中的作用。在區域層面，我們發現群落結構的某些網絡度量有時與線性可控性度量在統計上相關。然而，我們隨後證明這種關係取決於網路邊緣權重的分佈。我們透過使用具有不同介尺度架構和邊權重分佈的規範圖模型進行數值模擬，強調了群落結構和可控制性之間關係的複雜性。最後，我們證明加權子圖中心性是一種植根於圖譜的度量，它捕捉更高階的圖架構，是更強、更一致的可控性預測器。我們的研究有助於理解大腦多樣化的中尺度結構如何支持瞬態通訊動態。