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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
使用大學飲酒數據和簡單的飲酒人口模型來探討社會和背景參數對輕度、中度和重度飲酒者分佈的影響。輕度飲酒者在社會影響下成為中度飲酒者，中度飲酒者可能會改變環境而成為重度飲酒者。我們估計飲酒繁殖數，R-d，即由於在輕度飲酒者群體中引入適度飲酒者而導致的從輕度飲酒到適度飲酒的個體轉變的平均數量。設計和設定介紹了評估和排名飲酒風險進展的方法以及高風險和低風險飲酒環境的數據驅動定義。透過一種新穎的統計方法進行不確定性和敏感性分析，以評估 R-d 變異性並分析環境對飲酒動態的作用。研究結果 我們的估計顯示 R-d 遠高於臨界值 1。 R-d 估計值與適度飲酒者在高風險飲酒環境中花費的時間比例呈正相關。 R-d 對低風險環境中當地社會混合接觸率的變化最敏感。大學數據的參數化模型表明，適度飲酒者在低風險環境中的長時間停留會維持大量飲酒。結論就美國大學生的飲酒情況而言，飲酒場所、飲酒場所之間的連結性（交通）以及當地環境的社交強度是輕度、中度和重度飲酒之間轉變以及飲酒動態的長期預測的重要決定因素。