聖塔非研究所

摘要 來自細胞內噪音、大腦動力學或電腦流量的複雜動態波動顯示出與有序與無序之間的臨界狀態一致的爆發動態

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午07:20

摘要 來自細胞內噪音、大腦動力學或電腦流量的複雜動態波動顯示出與有序與無序之間的臨界狀態一致的爆發動態。接近臨界點的生活具有適應性優勢,並且推測演化可以選擇這些臨界狀態。活細胞也是如此嗎?系統可以透過所謂的自組織臨界點(SOC)使自己接近臨界點。在本文中,我們提出了一個顯示 SOC 行為的工程基因網絡。這是透過利用大腸桿菌細胞中蛋白水解降解機制的飽和度來實現的,透過負回饋迴路減…

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  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

來自細胞內噪音、大腦動力學或電腦流量的複雜動態波動顯示出與有序與無序之間的臨界狀態一致的爆發動態。接近臨界點的生活具有適應性優勢,並且推測演化可以選擇這些臨界狀態。活細胞也是如此嗎?系統可以透過所謂的自組織臨界點(SOC)使自己接近臨界點。在本文中,我們提出了一個顯示 SOC 行為的工程基因網絡。這是透過利用大腸桿菌細胞中蛋白水解降解機制的飽和度來實現的,透過負回饋迴路減少擁塞。我們的關鍵主題是從兩個基因電路建構的,其中 SOC 可以成功實現。討論了對細胞動力學和行為的潛在影響。眾所周知,生物系統在接近臨界點、處於有序與無序之間的邊緣時會以最佳方式運作。在這裡,作者展示瞭如何在活細胞中設計這種狀態。