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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
個人經常發出身份訊息，以方便與可能分享規範、價值觀和目標的合作夥伴進行分類。然而，個人也可能被激勵加密他們的身份信號以避免被不同的接收器檢測到，特別是當這種檢測成本高時。透過數學建模，這個想法之前已被形式化為隱藏訊號理論。在本文中，我們在圍繞 2020 年美國總統選舉的政治認同訊號傳遞背景下對隱性訊號傳遞理論進行了首次實證檢驗。為了識別 Twitter 上可能的隱藏和公開訊號，我們使用依賴內群體和外群體接收者之間檢測差異的新穎方法。我們用新的數學模型加強了我們的實驗預測，並檢查了行為實驗中選定的隱藏和公開推文的使用情況。我們發現，根據正式理論，參與者會策略性地調整自己的訊號行為，以因應受眾的政治組成和不受歡迎的成本。我們的研究結果對我們理解政治溝通、社會認同、語用學、仇恨言論以及維持不同人群的合作具有重要意義。