聖塔非研究所

摘要 候選解決方案群體和測試案例群體之間的協同進化作為一種有前景的生物學啟發方法,用於提高進化計算技術的

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午04:22

摘要 候選解決方案群體和測試案例群體之間的協同進化作為一種有前景的生物學啟發方法,用於提高進化計算技術的性能,受到越來越多的關注。然而,共同演化的研究結果卻好壞參半。迄今為止,看似更令人印象深刻的結果之一是 Juille 和 Pollack 透過進化細胞自動機來執行分類任務所證明的共同演化的改進。然而,與大多數其他關於共同演化的研究一樣,他們的研究並沒有調查引起所觀察到的改進的…

本頁只刊出中文翻譯與中文說明;英文原文請見下方原文連結。

原文連結

論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

候選解決方案群體和測試案例群體之間的協同進化作為一種有前景的生物學啟發方法,用於提高進化計算技術的性能,受到越來越多的關注。然而,共同演化的研究結果卻好壞參半。迄今為止,看似更令人印象深刻的結果之一是 Juille 和 Pollack 透過進化細胞自動機來執行分類任務所證明的共同演化的改進。然而,與大多數其他關於共同演化的研究一樣,他們的研究並沒有調查引起所觀察到的改進的機制。在本文中,我們更深入地探討了這些觀察到的改進的原因,並提供了經驗證據,表明與朱耶和波拉克所聲稱的相反,所看到的大部分改進是由於他們的“資源共享”技術而不是共同進化。我們也提供了經驗證據,表明資源共享至少部分是透過保護人口多樣性而發揮作用的。