聖塔非研究所

摘要 借助幾種多元資訊測量(有些是熟悉的,有些是新的),我們分析了離散值隨機時間序列中嵌入的資訊

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:49

摘要 借助幾種多元資訊測量(有些是熟悉的,有些是新的),我們分析了離散值隨機時間序列中嵌入的資訊。我們剖析了單一觀察的不確定性,以證明度量的漸近行為如何為生成過程的內部資訊動態提供結構和語意上的啟發。這些措施隨著時間視窗的長度而變化,它捕獲了密集型(增長率)和次廣泛型組成部分。我們為組件提供解釋,並在它們之間建立明確的關係。我們還確定了過去和未來之間共享的資訊成分,這些資訊成分…

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  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

借助幾種多元資訊測量(有些是熟悉的,有些是新的),我們分析了離散值隨機時間序列中嵌入的資訊。我們剖析了單一觀察的不確定性,以證明度量的漸近行為如何為生成過程的內部資訊動態提供結構和語意上的啟發。這些措施隨著時間視窗的長度而變化,它捕獲了密集型(增長率)和次廣泛型組成部分。我們為組件提供解釋,並在它們之間建立明確的關係。我們還確定了過去和未來之間共享的資訊成分,這些資訊成分不包含在單一觀察中。這個組件的存在直接激發了流程有效(內部)狀態的概念,並表明了為什麼必須建立模型。