本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
儘管易感者-感染者-復健（SIR）模型看似簡單，但它已為流行病學提供了有力的證據。 SIR 框架的大多數應用都使用非線性關聯的形式來描述每個瞬間的新病例數。我們採用定理來分析具有廣義非線性關聯結構的 SIR 模型的穩定性。然後將這些定理應用於標準發病率和基於流行病學經濟理論的適應性行為反應所產生的發病率的情況。當自適應行為包含在 SIR 模型中時，可以在更大的參數空間上出現多重平衡和振盪流行病學動態。我們的分析基於流行病學經濟發生率，為流行病作為複雜的適應性系統提供了新的見解，強調了導致複雜行為的重要非線性，並為偏離標準發生率的轉變提供了機械動機，並概述了與流行病的複雜適應性動態相關的重要研究領域。