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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
先前對疫苗接種行為的博弈論研究通常假設人群是均勻混合的並且個體是完全理性的。事實上，每個人的接觸數量存在異質性，個人傾向於模仿那些似乎採取了成功策略的其他人。在這裡，我們使用基於網路的數學模型來研究模仿行為和接觸異質性對疫苗接種覆蓋率和疾病動態的影響。我們將接觸網路流行病學模型與決策框架結合，在該框架內，個人要麼純粹基於回報最大化，要麼透過模仿社會接觸者的疫苗接種行為來做出決策。模擬表明，當疫苗接種成本較高時，模仿行為可能會降低疫苗接種覆蓋率。然而，當疫苗接種成本相對於感染成本較小時，模仿行為會增加疫苗接種覆蓋率，但是！令人驚訝的是，網路內非疫苗接種者的聚集也增加了流行病的嚴重程度。因此，模仿行為可能會阻礙傳染病的根除。忽略模仿引起的行為聚集的計算可能會大大低估獲得群體免疫所需的疫苗接種覆蓋率。