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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
公共衛生、公共政策和社會科學等領域通常希望量化變數之間的依賴程度，這些變數之間的關係呈現未知的函數形式。事實上，這些領域的研究人員通常試圖評估因果理論，因此希望在調節其他可能解釋、調解或混淆因果關係的變數後量化依賴性。條件互資訊沒有更廣泛地用於這些任務的原因之一是缺乏可以處理應用中常見的連續和離散隨機變數組合的估計器。本文開發了一種新方法，用於估計包含離散變數和連續變數混合的資料樣本的互資訊和條件互資訊。我們證明該估計器是一致的，並透過模擬表明它比類似的估計器更準確。