本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
刺激序列的排列會影響人類感知訊息的方式。在這裡，作者透過實驗表明，人類感知訊息的方式取決於刺激的網絡結構。人類使用相互關聯的刺激或概念系統進行交流——從語言和音樂到文學和科學——但目前尚不清楚這些網絡的結構如何（如果有的話）支持訊息的交流。儘管資訊理論提供了量化系統產生的資訊的工具，但傳統的度量標準並不能解釋人類處理這些資訊的低效方式。在這裡，我們發展了一個分析框架來研究人類觀察者感知的系統產生的資訊。我們透過實驗證明，這種感知資訊很大程度上取決於系統的網路拓撲。將我們的框架應用到幾個真實的網路中，我們發現它們交流大量資訊（具有高熵）並且有效率地進行（與人類期望保持較低的偏差）。此外，我們表明，這種有效的通訊出現在同時具有異質性（具有高度中心）和集群性（具有緊密連接的模組）的網路中——這是層次結構的兩個定義特徵。總之，這些結果表明許多通訊網路受到資訊傳輸壓力的限制，並且這些壓力選擇特定的結構特徵。