聖塔非研究所

摘要 功能連接 (FC) 網路通常是使用成對大腦區域的 BOLD 時間序列之間的 Pearson 相關性

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午07:02

摘要 功能連接 (FC) 網路通常是使用成對大腦區域的 BOLD 時間序列之間的 Pearson 相關性從靜息態 fMRI 數據推斷出來的。然而,估計功能連接的替代方法尚未系統地測試其對頭部運動偽影的敏感性或穩健性。在這裡,我們使用人類連接組項目的靜息態數據來評估八種不同的功能連接測量對運動偽影的敏感性。我們報告說,與部分相關、相干性和基於資訊理論的測量相比,使用全相關估計的 …

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

功能連接 (FC) 網路通常是使用成對大腦區域的 BOLD 時間序列之間的 Pearson 相關性從靜息態 fMRI 數據推斷出來的。然而,估計功能連接的替代方法尚未系統地測試其對頭部運動偽影的敏感性或穩健性。在這裡,我們使用人類連接組項目的靜息態數據來評估八種不同的功能連接測量對運動偽影的敏感性。我們報告說,與部分相關、相干性和基於資訊理論的測量相比,使用全相關估計的 FC 與運動具有相對較高的殘餘距離相關關係,即使在實施嚴格的運動偽影減輕方法之後也是如此。然而,完全關聯的這一缺點可以透過更高的重測可靠性、指紋辨識準確性和系統可識別性來抵消。透過部分相關估計的 FC 提供了兩全其美的方法,對運動偽影和中間系統可識別性的敏感度較低,但需要注意的是,重測可靠性和指紋辨識準確性較低。我們使用不同的 FC 指標來強調受運動影響的子網路的空間差異。此外,我們報告預設模式和壓後時間子網路中的網路內邊緣與所有 FC 方法中的運動高度相關。我們的研究結果表明,估計功能連接的方法是靜息態功能性磁振造影研究中的重要考慮因素,必須根據研究參數仔細選擇。