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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
動物通常可以協調行動以實現互惠互利的結果。然而，當伴侶行為的不確定性造成多個健身高峰時，這可能會導致社會困境。當個體學習增加收益的行為時，經濟模型會傾向於最小化風險（「風險主導」）而不是最大化回報（「收益主導」）的策略。具體來說，此類策略被證明是「隨機穩定的」（進化穩定性的改進）。在這裡，我們將隨機穩定性的概念擴展到突變-選擇-漂移平衡的連續表型的生物模型。這使我們能夠對具有多重均衡的博弈的長期演化做出獨特的預測。我們展示了由於有限的分散和縮放以考慮局部競爭而導致的遺傳相關性如何對協調博弈的隨機穩定結果產生至關重要的影響。我們發現，正相關性（弱本地競爭）增加了收益佔優策略隨機穩定的機會，即使它不是風險佔優的。相反，負相關性（強烈的本地競爭）增加了策略發展的機會，該策略既不佔回報也不佔風險主導。將我們的結果擴展到大型多人協調遊戲，我們發現負相關性會造成競爭如此極端，以至於遊戲有效地變成鷹鴿遊戲，並且替代策略之間會演變出隨機穩定的多態性。這些結果證明了隨機穩定性在表徵連續表型的長期演化方面的有用性：多人博弈的結果可以簡化為兩人博弈的一般均衡，並且可以輕鬆分析空間結構的影響。