聖塔非研究所

摘要 參與式感測應用依賴個人共享個人資料來產生聚合模型和知識

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:33

摘要 參與式感測應用依賴個人共享個人資料來產生聚合模型和知識。在這種情況下，隱私問題可能會阻礙新應用程式的廣泛採用。我們提出了一種基於連續和多元分類資料的負面調查的隱私保護參與感知方案。在不依賴加密的情況下，我們的演算法以能源和計算高效的方式增強了感測資料的隱私性。 Android 智慧型手機上的模擬和實作說明如何以有用且增強隱私的方式聚合多維資料。