本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在一生中，我們可能會尋求召喚、同伴、技能、娛樂、真理、自知之明、美麗和啟蒙。好奇心的實踐可以被視為在相互關聯的資訊的複雜空間中對具有隱藏身份和位置的有價值資訊的擴展和開放式搜尋。儘管好奇心很重要，但它一直對計算模型提出挑戰，因為好奇心的實踐往往在沒有特定目標、外部獎勵或即時回饋的情況下蓬勃發展。在這裡，我們展示瞭如何將網路科學、統計物理學和哲學整合到一種方法中，該方法與特定多樣性和感知認知好奇心的心理分類相一致並擴展。使用這種跨學科的方法，我們將好奇的資訊搜尋的功能模式提煉為資訊空間中的搜尋運動。好奇心的動覺模型為基於模型的強化學習的深思熟慮的預測提供了一個充滿活力的對應物。在此過程中，該模型發掘了新的計算機會，用於識別是什麼讓好奇心變得好奇。