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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在不確定性下學習是人們在日常生活中面臨的常見任務。這個過程依賴於根據環境需求調整行為的認知能力。儘管這些認知過程的生物學基礎已被廣泛研究，但在形式模型中，試圖捕捉不確定性下學習的基本動態的工作卻很少。在目前的工作中，我們的目的是了解不確定性下決策所涉及的結果處理的基本認知機制，並評估先前經驗在這種不確定背景下增強學習過程的相關性。我們提出了一個正式模型，模擬人們玩已建立的範式（愛荷華州賭博任務 - IGT）的行為，並將其結果與行為實驗進行比較。我們進一步探討是否可以透過修改控制預期結果分佈更新的模型參數來模擬在臨床樣本中觀察到的適應不良行為。結果表明，該模型的表現與觀察到的參與者表現以及文獻中描述的健康受試者的 IGT 表現相似。有趣的是，該模型比一些具有更高淨預期結果的主題收斂得更快。此外，模型的修改版本複製了執行任務的臨床樣本中觀察到的趨勢。我們認為，不確定性下學習的基本認知成分可以表示為一個微分方程，該微分方程考慮了先前決策的結果，以指導智能體採取適應性策略。