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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在本文中，我們展示瞭如何調整最初為學術期刊排名而設計的特徵因子分數，以根據作者級別的引文數據對作者、機構和國家的學術成果進行排名。使用本文中描述的方法，我們為社會科學研究網絡 (SSRN) 中 240,804 篇論文的 84,808 位明確作者提供了特徵因子排名，SSRN 是一個致力於快速傳播社會科學和人文學科學術研究的預印本和印後檔案。作為附加指標，也可以輕鬆計算部門或機構等集體的特徵因子分數。我們表明，集體的特徵因子得分可以透過對其成員的特徵因子得分求和或直接使用集體層級的交叉引用矩陣來計算。我們在 SSRN 儲存庫中提供機構和國家的特徵因子排名。透過對特徵因子分數和下載計數進行全網路比較，我們證明特徵因子分數提供的資訊與下載計數提供的資訊既不同又互補。我們將作者級別排名視為瀏覽學術文獻的一種過濾器，並注意到這種排名會激勵更加開放的學術研究，因為作者會因在正式出版之前儘早向社區提供其作品而獲得獎勵。