本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在本文中，我們探討了基於稀疏人口層級資料推斷文化傳播模式的理論限制。我們透過調查不同的傳播模式是否會產生不同的文化變遷的時間動態來解決這個問題。特別是，我們探索不同的傳播模式是否會導致一個變體作為群體中最常見變體的平均時間 t(max) 具有足夠不同的分佈，以便可以根據 tmax 的估計來保證它們的推論。我們假設時間序列資料詳細描述了不同時間點的人群中文化特徵的不同變體的頻率，並研究了確保傳播模式之間的可區分性所需的時間分辨率（即時間序列的長度和連續時間點之間的距離）。我們發現，在完整的資訊下，大多數傳輸模式可以根據統計tmax來區分；然而，如果只有關於人群中最常見文化變體的很少的信息，我們就不應該期望得到相同的結果。