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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在本文中，我們提出了可視化和推理過程的抽像模型，並描述了優化此類過程的資訊理論措施。為了獲得這樣的抽象，我們首先檢查了資料分析和視覺化中的六類工作流程，並確定了四個層級的典型視覺化元件，即傳播視覺化、觀察視覺化、分析視覺化和模型開發視覺化。我們注意到不同視覺化層級上的常見現象，即資料空間（稱為字母）的轉換通常對應於工作流程中最大熵的減少。基於這個觀察，我們建立了成本效益比的資訊理論度量，可用作最佳化資料視覺化過程的成本函數。為了證明這種測量的有效性，我們研究了文獻中的許多成功的視覺化過程，並表明資訊理論測量可以從數學上解釋此類過程相對於可能的替代方案的優勢。