聖塔非研究所

摘要 在物理學中,通常用對小隨機擾動的線性響應來表示穩態隨機系統的波動

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午12:56

摘要 在物理學中,通常用對小隨機擾動的線性響應來表示穩態隨機系統的波動。先前的工作表明,同一框架有效地描述了細胞間變異性和單一大腸桿菌細胞分裂控制校正之間的權衡。然而,先前的分析是由特定模型驅動的,並且僅限於測量變數的子集。例如,大多數分析忽略了成長率變異性的作用。在這裡,我們採取綜合方法並考慮來自不同生長條件下的微菌落和微流體裝置的幾組可用數據。我們評估三個主要測量變數(分間…

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  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

在物理學中,通常用對小隨機擾動的線性響應來表示穩態隨機系統的波動。先前的工作表明,同一框架有效地描述了細胞間變異性和單一大腸桿菌細胞分裂控制校正之間的權衡。然而,先前的分析是由特定模型驅動的,並且僅限於測量變數的子集。例如,大多數分析忽略了成長率變異性的作用。在這裡,我們採取綜合方法並考慮來自不同生長條件下的微菌落和微流體裝置的幾組可用數據。我們評估三個主要測量變數(分間時間、細胞大小和單一細胞生長速率)之間的所有耦合係數。線性反應框架正確預測了先驗獨立實驗測量之間的一致性關係,這證實了其有效性。此外,細胞特異性生長速率與其他變數之間的耦合通常不為零。最後,我們使用該框架來檢測涉及生長率波動的實驗數據中的機制特徵,發現(1)大小和生長率之間產生噪聲的耦合是代際生長率相關性的結果;(2)相關模式與近加法器模型一致,其中添加的大小依賴於單細胞生長率。我們的研究結果定義了任何理論描述都應該重現的相關限制,並將有助於未來的研究,旨在證偽當今文獻中存在的一些細胞週期競爭模型。