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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
在網路媒體中收集個人指紋的能力徹底改變了研究人員探索人類社會的方式。社交系統可視為眾多複雜社交網絡的非線性疊加,其中節點代表個體,連結捕捉各種不同的社會關係。人們非常重視社交互動的網路拓撲,然而,這些互動的多維性質在很大程度上被忽視,主要是因為缺乏數據。在這裡,我們首次分析了一個由 30 萬多名大型多人線上遊戲玩家組成的社會的完整、多關係、大型社交網路。我們提取了玩家之間六種不同類型的一對一互動的網路。其中三個帶有正面意義(友誼、交流、貿易),三個帶有負面意義(敵意、武裝侵略、懲罰)。我們首先將這些類型的網路作為單獨的實體進行分析,發現負交互作用與正交互的不同之處在於它們的互惠性較低、聚類較弱和肥尾度分佈。接著我們探討不同網路類型的相互依賴如何決定社會系統的組織。特別是,我們研究不同類型連結之間的相關性和重疊,並證明個體在不同網路中扮演不同角色的傾向。為了證明方法的力量,我們透過關注特定的友誼和敵對關係的多重網絡,首次對長期存在的結構平衡理論進行了大規模的實證驗證。