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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在複雜的環境中，無知和感知都會付出代價。有機體需要追蹤其世界的與健康相關的訊息，但它追蹤的資訊越多，它必須投入到感知的資源就越多。作為對這種權衡的整體理解的第一步，我們使用資訊理論、速率失真理論中的工具來研究大型、非結構化環境，並對刺激混亂（「失真」）進行固定、隨機的懲罰。我們為這些環境中的生物體確定了兩種不同的機制：一種是高保真機制，其中感知成本隨環境複雜性線性增長；另一種是低保真機制，其中感知成本明顯獨立於環境狀態的數量。這表明，在複雜性迅速增加的環境中，適應良好的生物體將發現自己能夠在環境中做出最微妙的區分，儘管只是勉強如此。