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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
在許多傳染病中，未知部分的感染會產生足夠輕微的症狀而不會被記錄下來，這一事實可能會嚴重影響流行病學記錄的解釋。霍亂是一種流行性細菌性疾病，無症狀感染與有症狀感染的比率估計為 3 至 100（參考文獻 1-5）。在缺乏直接證據的情況下，對霍亂傳播、免疫學和控制的基本方面的理解是基於對該比率以及隱性感染的免疫學後果的假設。在這裡，我們展示了一個模型，該模型結合了高無症狀率和迅速減弱的免疫力，以及來自人類和環境來源的感染，解釋了病原體流行地孟加拉 26 個地區 50 年的死亡率數據。我們發現霍亂中的無症狀比例遠高於先前的假設，而且輕度感染產生的免疫力下降的速度比早期分析顯示的要快得多。我們還發現，環境儲存庫(5,6)（自由生存的病原體）直接導致相對較少的感染，但它可能對該疾病的流行至關重要。我們的結果表明，隱性感染可以成為解釋疾病爆發模式的關鍵。新的統計方法(7)允許基於包含多個感染源和結果、季節性、過程噪音、隱藏變數和測量誤差的動態模型進行嚴格的最大似然推斷，使得測試更精確的假設並獲得意想不到的結果成為可能。我們的經驗表明，時間序列資料與機械模型的對抗可能會改變我們對許多傳染病生態學的理解。