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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
大腦皮質上大規模功能網絡的空間分佈因個體而異，並且在負責高階認知的關聯網絡中尤其可變。然而，這種功能性拓撲在發育過程中如何演變並支持認知仍不清楚。利用機器學習的進步和使用 27 分鐘高品質功能 MRI (fMRI) 資料成像的大樣本（n = 693，年齡 8-23 歲），我們描繪了功能性地形在青年時期如何演變。我們發現，關聯網絡的功能拓撲隨著年齡的增長而完善，從而可以準確預測看不見的個體的大腦成熟度。關聯網絡的皮質表徵可以預測執行功能的個體差異。最後，功能地形的變異性與大腦組織的基本特性相關，包括進化擴展、皮質髓鞘形成和腦血流。我們的結果強調了在發育過程中考慮功能神經解剖學的可塑性和多樣性的重要性，並表明個性化治療的進展。