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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
大规模微观（即基于车辆的）交通模拟至少在两个应用领域对计算速度提出了很高的要求：（i）实时交通预测，以及（ii）长期规划应用（其中需要在微观模拟和个人行为的模拟规划之间重复“循环”）。作为粗略数字，对洛杉矶等地区（约 100 万旅客）的实时模拟将需要远高于每秒 100 万次“粒子”（= 车辆）更新的计算速度。本文回顧如何在不同的專案中解決這個問題，以及這些方法如何依賴特定問題和潛在的使用者社群。这些方法涵盖了从用于统计物理问题的并行超级计算机上的高度并行和可矢量化的单位实现，到耦合工作站上更现实的实现，再到在并行超级计算机上再次实现的更复杂的驾驶动态。