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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
大量研究表明，代理在類別的幫助下處理資訊。在本文中，我們分成兩部分來研究這現象。首先，我們建立了一個模型，說明如何將體驗分類以及分類如何影響決策。其次，在部分錶徵最佳分類的一系列結果中，我們顯示分類會出現特定的偏差。例如，人群中不太常見的體驗和物體類型往往會被更粗略地分類並集中在一起。因此，決策者在面對此類物體時所做的預測較不準確。即使沒有惡意的歧視傾向，這也可能導致對少數群體的歧視。然而，這種比較靜態資料對特定情況高度敏感；最佳分類可能會以令人驚訝的方式變化。例如，增加一個群體的人口，保持其他條件不變，可能會導致決策者對該群體做出不太準確的預測。