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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
季節性氣候趨勢（例如，過去幾十年南極洲夏季氣溫升高）是人為還是自然原因的問題對於緩解和適應措施都非常重要。傳統的顯著性分析假設（i）季節性氣候趨勢可以透過線性迴歸來量化，（ii）不同的季節記錄可以被視為獨立記錄，以及（iii）每個季節記錄的持續性可以透過一階自迴歸過程所描述的短期記憶來表徵。在這裡，我們表明假設 ii 無效，因為不同季節之間存在強烈的年內相關性。我們還表明，即使在沒有相關性的情況下，對於高斯白噪聲，傳統分析也會導致季節性趨勢的顯著性被嚴重高估，因為尚未考慮多重測試。此外，當數據表現出長期記憶時（大多數氣候記錄都是這種情況），假設 iii 會導致趨勢顯著性的進一步高估。將蒙特卡羅模擬與 Holm-Bonferroni 方法相結合，我們示範如何獲得長期相關記錄中季節性氣候趨勢的重要性的可靠估計。作為說明，我們將我們的方法應用於南極洲西部的代表性溫度記錄，該地區是地球上變暖最快的地方之一，屬於地球系統中關鍵的傾斜元素。