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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
封鎖和居家令部分緩解了 Covid-19 的傳播。然而，大規模緩解措施帶來了龐大的社會經濟成本。在本文中，我們展示了基於疾病狀況的個人化政策如何降低傳播風險，同時最大限度地減少對經濟成果的影響。我們設計了以最佳控制解決方案為基礎的回饋控制策略，以根據流行狀態調節個體的互動率。我們確定個人化的互動率，以便康復/免疫的個體提高他們的互動，而易受影響的個體在恢復到封鎖前的水平之前留在家裡。正如我們所表明的，與最優控制政策相比，反饋控制政策可以產生與完全關閉類似的人口範圍感染率，但經濟成本顯著降低，並且對不確定性具有更大的穩健性。我們的分析表明，透過測試驅動的感染者隔離效率的提高可以為疾病相關的互動政策提供訊息，從而減輕傳播，同時促進個人恢復到疫情前的經濟活動。