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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
市場、民主國家和組織依靠準確的整體預測才能正常運作。大量文獻解釋瞭如何從不同的預測模型中提高準確性，這些模型通常捕獲為獨立或不完全相關的訊號。然而，這些文獻在很大程度上忽略了模型多樣性是如何產生和維持的。在本文中，我們透過建立用於研究生物多樣性的理論框架，得出模型多樣性的均衡水準作為社會結構、人口規模、實驗機率和可用模型數量的函數。然後，我們透過推廣偏差-變異數分解公式將模型多樣性與集體準確度連結起來。假設模型同樣準確，我們發現對於大群體來說，集體準確度主要取決於可用模型的多樣性，而對於小群體來說，社會結構和實驗率也很重要。然後，我們發現，與直覺相反，將族群劃分為孤立的亞組對於增加均衡多樣性水平幾乎沒有作用。我們還擴展了模型，以允許準確性和選擇效果的異質性。