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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
延遲座標重建是一種經過驗證的建模策略，可用於建立非線性時間序列的有效預測。此過程的第一步是估計兩個參數（時間延遲和嵌入維度）的良好值。文獻中提出了許多啟發式方法和策略來估計這些值。然而，這些方法中很少（如果有的話）是考慮到預測而開發的，而且它們的結果對於該目的來說並不是最佳的。即便如此，在建立基於延遲座標重建的預測模型時，通常會使用這些適用於其他應用的啟發式方法。在本文中，我們提出了一種為基於延遲座標重建的預測方法選擇最佳參數值的替代策略。基本計算涉及最大化每個延遲向量和系統未來狀態之間的共享資訊。我們在幾個合成和實驗系統上說明了該方法的有效性，表明可以從相對較短的時間序列快速可靠地計算該指標，並且它直接指示基於近鄰的預測方法在該時間序列的給定延遲重建上的工作效果。這允許從業者選擇避免任何病理的重建參數，無論潛在機制如何，並最大化重建中包含的預測資訊。