聖塔非研究所
摘要 我们检查直方图重新加权方法 Tor Monte Carlo 数据分析中的误差来源
2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午04:23
摘要 我们检查直方图重新加权方法 Tor Monte Carlo 数据分析中的误差来源。我们证明，除了其他地方研究过的标准统计误差之外，还有其他两个误差来源。一個是透過重新加權樣本中的相關性而產生的。一种是由有限长度模拟所采样的有限能量范围产生的。我们证明，与统计波动相比，前一种修正通常可以忽略不计。后者可能不是，并给出了根据后一个校正的大小判断直方图外推的有效性范围的标准。
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摘要
我们检查直方图重新加权方法 Tor Monte Carlo 数据分析中的误差来源。我们证明，除了其他地方研究过的标准统计误差之外，还有其他两个误差来源。一個是透過重新加權樣本中的相關性而產生的。一种是由有限长度模拟所采样的有限能量范围产生的。我们证明，与统计波动相比，前一种修正通常可以忽略不计。后者可能不是，并给出了根据后一个校正的大小判断直方图外推的有效性范围的标准。