聖塔非研究所
摘要 我們介紹由某些隱含半馬可夫模型產生的過程的最小最大預測模型（epsilon 機）
2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:06
摘要 我們介紹由某些隱含半馬可夫模型產生的過程的最小最大預測模型（epsilon 機）。它們的因果狀態可以是離散的、混合的或連續的隨機變量，並且因果狀態轉換由偏微分方程描述。作為一個應用，我們對連續時間更新過程的 epsilon 機進行了完整的分析。這導致了它們的熵率、統計複雜性、過剩熵和微分資訊解剖率的封閉式表達式。
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摘要
我們介紹由某些隱含半馬可夫模型產生的過程的最小最大預測模型（epsilon 機）。它們的因果狀態可以是離散的、混合的或連續的隨機變量，並且因果狀態轉換由偏微分方程描述。作為一個應用，我們對連續時間更新過程的 epsilon 機進行了完整的分析。這導致了它們的熵率、統計複雜性、過剩熵和微分資訊解剖率的封閉式表達式。