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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們使用 Gawron [IJMPC, 9(3):393, 1998] 引入的基於排隊動態的簡單交通微觀模擬模型來模擬波特蘭/俄勒岡州的交通。連結具有流量容量，也就是說，它們每秒釋放的車輛數量不會超過其容量所能允許的數量。如果需求超過容量，這會導致隊列堆積。鏈路還具有儲存容量，這意味著一旦鏈路滿了，想要進入該鏈路的車輛就需要等待。這會導致隊列透過網路溢出。該模型與基於路線規劃的方法相容，例如 TRANSIMS，其中每輛車都嘗試遵循其預先計算的路徑。然而，數據要求和計算要求都比完整的 TRANSIMS 微觀模擬低得多。事實上，該模型使用標準 emme/2 網路數據，在單一 Pentium 型 CPU 上同時模擬超過 100,000 輛車輛時，運行速度比即時速度快約八倍。我們得出模型的基本圖表並進行解釋。它。此模擬用於模擬波特蘭（俄勒岡州）大都會區的 emme/2 網路上的流量（20 000 個連結）。需求是由簡化的從家到工作的目的地分配產生的，這在早期高峰期間產生了約 50 萬次出行。路由分配是透過微仿真和路由器之間的迭代回饋來完成的。上述問題的路線分配的迭代解決方案可以在桌面工作站上大約半天的計算時間內實現。我們將結果與現場數據以及波特蘭大都會規劃組織進行的傳統分配結果進行比較。因此，透過像這樣的模型，可以使用一種動態的、基於活動的方法，透過經濟實惠的數據和硬體來進行交通模擬（例如在 TRANSIMS 中）。這應該能夠對需求生成、路線分配和微觀模擬輸出的耦合進行系統研究。