摘要 我們回顧了一種基於經驗的方法來研究社會動態中個體互動中集體屬性的出現

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

我們回顧了一種基於經驗的方法來研究社會動態中個體互動中集體屬性的出現。當可以從時間序列資料中提取個體決策規則、策略時，它們可以用於建立自適應社會迴路。社會迴路透過將個體層面的規則映射到總體的統計屬性來提供集體效應的緊湊描述。這定義了一種簡單的社會計算形式。我們考慮複雜性度量需要具有的屬性，以最好地捕捉不同分析層級（從個體規則到電路到人口統計）的規律性。使用生物和社會系統的屬性和結構來指導複雜性測量的發展的一個明顯好處是它更有可能產生可應用於資料的測量。有原則但務實的措施將允許對微觀、中觀和宏觀尺度上的適應性特徵之間的關係進行嚴格的研究，這是進化論的長期目標。第二個好處是，基於經驗的複雜性度量將有助於對跨社會系統的策略、電路和聚合屬性進行定量比較。