摘要 我們回顧了過去十五年提出的幾種統計複雜性衡量標準，作為結構或相關性的一般指標

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

我們回顧了過去十五年提出的幾種統計複雜性衡量標準，作為結構或相關性的一般指標。最近，洛佩茲-魯伊斯、曼奇尼和卡爾貝特 [Phys. Lett, A 209 (1995) 321] 引入了另一種統計複雜性的度量 C-LMC，與其他度量一樣，它滿足在極端有序和無序極限中消失的「邊界條件」。我們檢查了 C-LMC 的一些性質，發現它既不是密集的也不是廣泛的熱力學變量，並且它在所有一維有限範圍自旋系統的熱力學極限中呈指數消失。我們建議對 C-LMC 進行簡單的修改，使其變得更廣泛。然而，這種補救措施產生的量是熵密度的微不足道的函數，因此不能用作結構或記憶的測量。我們的結論是，有用的「統計複雜性」不僅必須遵守消失的有序隨機邊界條件，還必須在對量化結構給出清晰解釋的設定中進行定義。 (C) 1998 Elsevier Science B.V.