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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們在這裡開發了一個在致力於此類努力的研究人員社區內創造知識（科學進步或技術進化）的多主體模型。在所提出的模型中，智能體在物理技術環境中學習，個人搜尋和社會影響力都受到重視。我們發現，這兩種力量與隨機實驗的結合可以解釋：i）邊際變化，即常規科學時期或對給定技術性能的改進（並且其中社區保持在當前範式的附近） ii) 徹底的變化，它採取科學範式轉變（或技術性能結構的不連續性）的形式，被觀察為知識界向新的、更優越的範式的迅速遷移。搜尋過程的效率在很大程度上取決於代理人對社會影響力的權重。當社區的每個成員對其同儕的經驗給予較小但積極的重視時，範式轉變的發生就更有可能。然而，對於這個參數區域，目前範式的代表施加了保守的力量。然而，社會影響力還不足以嚴重阻礙個人發現，並且可以採取行動，以賦予那些征服了新的、更優越的範式的成功個人先驅者權力。