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聖塔非研究所

摘要 我們基於具有任意度分佈的隨機圖，描述了一些新的完全可解的社交網路結構模型

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午04:19

摘要 我們基於具有任意度分佈的隨機圖，描述了一些新的完全可解的社交網路結構模型。我們給出了簡單的單部分網絡（例如熟人網絡）和二部分網絡（例如關係網絡）的模型。我們將模型的預測與許多現實世界社交網絡的數據進行比較，發現在某些情況下，模型與數據非常一致，而在其他情況下，一致性較差，這可能表明網絡中存在隨機圖未捕獲的額外社會結構。

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論文資訊

  • 類型：已發表論文
  • 日期：2022-09-02

摘要

我們基於具有任意度分佈的隨機圖，描述了一些新的完全可解的社交網路結構模型。我們給出了簡單的單部分網絡（例如熟人網絡）和二部分網絡（例如關係網絡）的模型。我們將模型的預測與許多現實世界社交網絡的數據進行比較，發現在某些情況下，模型與數據非常一致，而在其他情況下，一致性較差，這可能表明網絡中存在隨機圖未捕獲的額外社會結構。