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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們引入並研究了一種進化互補博弈，在每一輪中，種群 1 的一個玩家與種群 2 的一個成員配對。博弈是對稱的，每個玩家都試圖獲得有利的交易，但當其中一個人逼得太緊時，根本無法達成任何交易，他們都輸了。遊戲有許多平衡點，其中達到哪個平衡點取決於互動的歷史，因為玩家根據適應度函數進化，該適應度函數衡量他們在互動過程中的收益。然後，我們可以透過為群體分配不同的策略空間來打破對稱性，特別是在代理可用的資訊方面有所不同。例如，智能體可以適應前幾輪中遇到的對手的行為，或者可以嘗試複製成功朋友的策略。事實證明，一般來說，更受限制的策略空間，即那些利用較少資訊的策略空間，對於整個群體來說更有利，因為它們的採用將均衡推向有利於該群體的方向。一個原因是，在演化環境中可以更快地學習更簡單的策略，另一個原因是，對於一個群體來說，有一些不適合的個體是有好處的，因為他們提出的提議雖然單獨不成功，但卻對其對手的策略產生系統性影響。所有這些效果都透過系統模擬得到證明。 (C) 2004 Elsevier B.V. 保留所有權利。