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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們引入了一種統計物理模型，用於隨機網路上的意見動態，其中只有當這些鄰居的比例超過某個閾值 p(u) 時，代理人才會採用大多數直接鄰居所持有的意見。我們發現從完全最終共識到代理人之間意見共存的混合階段的轉變。相關參數是群體內初始意見分佈的相對大小以及底層網路的連結性。作為訂單參數，我們 de. ne 意見的漸近狀態。在相圖中，我們找到了完全一致的區域和混合相。隨著「落後參數」 pu 的增加，共識區域會縮小。此外，我們在意見形成過程中引入了底層網絡的重新佈線，並在階段圖中討論了由此產生的後果。版權所有 (c) EPLA，2008。