聖塔非研究所

摘要 我們提出了共享資訊、獨特資訊和協同資訊的新度量,可用於分解一對隨機變數 (Y, Z) 與第三個隨機

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:23

摘要 我們提出了共享資訊、獨特資訊和協同資訊的新度量,可用於分解一對隨機變數 (Y, Z) 與第三個隨機變數 X 的互資訊。我們的度量受到獨特資訊操作想法的啟發,這表明共享資訊和獨特資訊應僅取決於對 (X, Y) 和 (X, Z) 的邊際分佈。儘管這種不變性性質之前尚未被研究過,但其他提出的共享資訊度量方法已經滿足了這種性質。不變性屬性並不唯一地確定我們的新度量,但它意味著我們…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

我們提出了共享資訊、獨特資訊和協同資訊的新度量,可用於分解一對隨機變數 (Y, Z) 與第三個隨機變數 X 的互資訊。我們的度量受到獨特資訊操作想法的啟發,這表明共享資訊和獨特資訊應僅取決於對 (X, Y) 和 (X, Z) 的邊際分佈。儘管這種不變性性質之前尚未被研究過,但其他提出的共享資訊度量方法已經滿足了這種性質。不變性屬性並不唯一地確定我們的新度量,但它意味著我們定義的函數受限於滿足相同不變性屬性的任何其他度量。我們研究我們的措施的屬性並將其與其他候選措施進行比較。