聖塔非研究所

摘要 我們提出了從主方程式獲得的機率函數 P(y, T) 的精確結果,該函數 P(y, T) 的和 y

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:45

摘要 我們提出了從主方程式獲得的機率函數 P(y, T) 的精確結果,該函數 P(y, T) 的和 y = Sigma(T)(t=1) x(t) 的離散隨機遊走器的位置 x(t) 僅限於 L 和 L 之間的整數集。我們研究 L 和 T 的大值的漸近性質。對於一組位置相關的轉移機率,P(y, T) 的函數形式具有非常高的精度,當T 假定某個值 T 與 L(2) 成比例。應用 q …

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

我們提出了從主方程式獲得的機率函數 P(y, T) 的精確結果,該函數 P(y, T) 的和 y = Sigma(T)(t=1) x(t) 的離散隨機遊走器的位置 x(t) 僅限於 -L 和 L 之間的整數集。我們研究 L 和 T 的大值的漸近性質。對於一組位置相關的轉移機率,P(y, T) 的函數形式具有非常高的精度,當T 假定某個值 T* 與 L(2) 成比例。應用 q-高斯分佈的 y 值域與 L 發散。即使當 0 < p << 1 的轉移機率 g(x) = 垂直條 x/L 垂直條(a) + p 的指數 a 與 1 不同時,q-高斯擬合仍然保持非常高的質量,儘管很弱,但重要的是,對於不等於 1 的情況,確實會發生與 q-高斯分佈的偏差。為了評估相關性的作用,我們比較了 T 依賴性P(y, T) 對於具有等效依賴性的受限隨機遊走情況! e 表示不相關變數 x 的總和 y,每個變數依 1/g(x) 分佈